Datenanalyst/in (m/w/d) Laser-Speckle-Daten

Remote · SupraTix GmbH

Im F&E-Projekt Bio-LSP fallen große Mengen komplexer optischer Messdaten an, die Aufschluss über die Lebens- und Keimfähigkeit von Saatgut geben. Als Datenanalyst/in entwickeln Sie innovative KI-Modelle und Analyseverfahren, um aus den Laser-Speckle-Daten zuverlässige Vorhersagen über die Keimfähigkeit von Getreidesaatgut zu gewinnen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Biotechnologie und Data Science und tragen maßgeblich dazu bei, dass unsere LSP-Methode eine valide und industriegerechte Bewertungsgrundlage liefert. Gemeinsam mit unseren Verbundpartnern – insbesondere den Fraunhofer-Instituten IKTS und IZI für Datenanalyse und biologische Proben – sorgen Sie für eine fundierte Verifizierung der Ergebnisse mittels Referenzmethoden. In dieser Rolle können Sie Ihre analytischen Fähigkeiten, Ihren Innovationsgeist und Ihre Begeisterung für künstliche Intelligenz in der angewandten Forschungvoll einbringen.

Aufbereitung und Analyse umfangreicher LSP-Datensätze von Saatgutproben (zeitaufgelöste Speckle-Muster) zur Extraktion relevanter Merkmale Entwicklung von KI-Modellen (z.

Aufgaben und Anforderungen

Aufbereitung und Analyse umfangreicher LSP-Datensätze von Saatgutproben (zeitaufgelöste Speckle-Muster) zur Extraktion relevanter Merkmale Entwicklung von KI-Modellen (z. B. Machine Learning/Deep Learning) zur Vorhersage der Keimfähigkeit und Vitalität von Samen Validierung der Algorithmen durch Abgleich mit biologischen Referenzmessungen und Keimungstests (in Zusammenarbeit mit Fraunhofer IZI) Systematische Untersuchung der Korrelation zwischen optischen LSP-Signalen und Saatgutqualität; Identifikation biologischer und physikalischer Einflussfaktoren Optimierung der Modelle hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit und Ausführungszeit für den industriellen Einsatz (Echtzeit-Analyse) Enge Zusammenarbeit mit den Softwareentwickler/innen und Hardware-Ingenieur/innen, um die KI-Algorithmen in die Gesamtlösung zu integrieren Präsentation von Analyseergebnissen und Erkenntnissen im Projektteam sowie Mithilfe bei wissenschaftlichen Publikationen

Weitere Informationen

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